🚩 Litellm快速上手配置 – HMuSeaB の小站

很多教程直接从网页渲染的代码块里复制，会导致两个致命错误：

不可见字符 (U+00A0)：网页排版产生的空格，会导致 Python 报 SyntaxError。
YAML 格式混乱：部分博文为了美观加了多余的 ### 或缩进错误，导致 LiteLLM 无法读取。
CMD 指令误判：Windows 环境下，pip 安装时带引号可能导致指令无法识别。

🛠️ 核心配置清单

1. 极简版安装指令

先清理环境，再安装：

Bash

# 避免引号和不可见空格，建议直接输入
pip install litellm[proxy]

2. 纯净版 `litellm_config.yaml`

这是最核心的部分，请直接替换 api_key：

YAML

model_list:
  - model_name: nvidia_glm4.7  # 此处 model_name 必须对应 cc-switch
    litellm_params:
      model: "openai/z-ai/glm4.7"
      api_base: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
      api_key: "nvapi-你的Key"

  - model_name: minimax-m2
    litellm_params:
      model: "openai/minimaxai/minimax-m2.1"
      api_base: "https://integrate.api.nvidia.com/v1"
      api_key: "nvapi-你的Key"

litellm_settings:
  drop_params: true  # 自动过滤 Claude Code 传来的冗余参数
  set_verbose: false

注：NVIDIA API 地址固定为 https://integrate.api.nvidia.com/v1。

🖥️ 运行与配置 cc-switch

启动代理服务

在配置文件所在目录下运行：

Bash

litellm --config litellm_config.yaml --port 4000 --host 127.0.0.1

cc-switch 填表指南

在 UI 界面配置时，只需要注意以下映射关系：

模型名称：填 nvidia_glm4.7 或 minimax-m2。
接口地址：统一填 http://127.0.0.1:4000。
API Key：随意填写即可（实际走的是 LiteLLM 里的 Key）。
运行正确的指令在命令行中，请确保你跳转到了文件所在的目录 D:\Environment，或者使用绝对路径。输入以下指令：Bashlitellm –config “D:\Environment\litellm_config.yaml” –port 4000 –host 127.0.0.1

💡 总结与建议

虽然 NVIDIA 提供了免费的 GLM-4.7 和 MiniMax-M2.1，但免费接口有时存在频率限制或响应不稳定的情况。作为 Claude Code 的补充方案非常香，但重度开发建议作为备选。

“如果你看到 U+00A0 报错，说明你复制了垃圾格式；如果你看到 429 Too Many Requests，恭喜你，你的配置已经通了，只是 NVIDIA 的羊毛太火爆，被薅秃了，等会儿再试即可。”